2021年五月份想法

程序员没遇到问题一般是不会去查文档的。 #

工具大于文档和约定

2021-05-31 00:19:50 星期一

全面转向go开发 #

  • 今天再次详细比较了java和go,1.再次确认Java要往深走,门槛其实不低。2.JaVA部署的镜像一般也很大,上G。go,常常就只有20M。3. Java内存占用高。4.go更容易阅读。因此再次确认在没有技术栈包袱下,应该不走Java 路线
  • 其次,在以前的基础上,再次比较了go和python 两种实现方式的比较。 有两点新的发现。
  1. python 后期调优其实不容易,而且容易出现语言本身的瓶颈。而go基本不需要性能调优.所以一旦需要明显的性能优化立刻需要使用go. 2.惊奇的发现,许多人说,其实Python和go 的开发效率其实差别并不大。个人而言真正写代码的时间其实比例并不高。可以说,熟练以后,python 并不能获得开发速度上的优势。 3.我发现像go-zero 这样的微服务框架的存在。非常强大,可以从数据结构直接生成html表单等。还可以直接生成部署k8s的代码。
  2. 我发现go语言下有许多聪明人写的项目。单单看这些项目的编程实现,水平就可以大大提高。 到此。我发现。天。使用python 开发微服务后端真是大错特错。应用go-zero这样的东西,框架本身就可以推动人解决各种问题。明天开始切换到go 开发

2021-05-30 23:35:08 星期日

系统性的持续改善,诸如丰田方法,远胜于易拉罐这样的一次性的聪明发明。成功几率高得多,而且失败几率小得多。 #

2021-05-29 08:12:19 星期六

如何理解x86 和arm,risc-v 的历史性架构迁移 #

在现有情况下,主芯片之间(如从内存到cpu)的IO是核心瓶颈。这时候IO总是喂不饱CPU,因此不同架构CPU总体性能的优化极限是差不多的。但是,以后,当IO趋向无限的时候,那情况就不一样了。这时候运算单元的精简就极为重要,它对应着总体的性能。可以设想,运算单元的极限应该是神经网络这样的架构。对应的,一个细胞可以具有各种应激性能。它用传统架构是难以做到的,包括risc-v. 2021-05-25 11:09:22 星期二 #

iox10创建的主题拥有的参数 #

  • 创建者名称 创建者照片 日期,展示数,批评数,引用数。
  • 重写者名称 创建者照片 日期,展示数,批评数,引用数。 2021-05-20 19:35:31 星期四

UGC社区,要以有大量用户为前提。所以免费的准入不可避免。 #

看AB测试,创新始于实验一书,我发现人之间学习大量AB测试的案例可以节省许多时间 #

JWT无法过期问题。 #

  • 往客户端写一个过期无效的信息就可以解决问题。尽管如果此时无法避免cookie 已经被盗的问题。但是可以避免信息后续被盗。

宁向东引用塔勒布的话,说股票价格是随机游走,连正态分布都不遵从,这显然是个缪误。随机游走的位置统计就是遵从正态分布。 #

iox10, 要先让我自己用的爽。我的意思是,替代我自己的博客。 #

zipf 分布是否能够准确解决实验频次调度,而不需要额外的参数? #

2021-05-17 08:09:44 星期一 #

AA测试能否替代AB测试? #

  • 如果一个方案路径有一组MECE( Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)(就拓扑结构而言,MECE就是层或环节的意思)路径。每个因素都对应一个结果,那能不能假设其它的结果不存在,独立地度量这些方案的好坏?

    2021-05-16 16:18:06 星期日 #


一个非常重要的启示。如何绕过发散思维阶段。以及什么是最佳的一对一教学的学习材料 #

  • 昨晚散步时候,我想到,人类的经典思想之所以称为经典,是因为在它的基础上从此有了一条不一样的道路可走。换句话说。它是人类认知地图上的关键的连接节点。通过比较和阐述,人们从此分辨,建立了新的观念,明白了分化的路径的存在
  • 在做运动的时候,一个动作我不知道怎么做才对。但是对比其它错误的做法和自己的做法和标准的做法,我就可以建立正确的概念,排除错误路径。

结论:我需要识别出哪些是认知路上的关键分化路径 #

####  2021-05-12 15:52:22 星期三

A/B 测试可以成为一种公司的运营核心原则。 #

  • 小的团队可以自行提出工作目标,根据目标的重要性和成果,获得对应的激励。我觉得,这是谷歌公司的OKR的真谛。目标的设立是火线员工最明了的,而且是精确可度量的。

    2021-05-06 15:39:52 星期四 #